要約：
- Raspberry Pi Foundationが新しいAI Hat+アドオンをリリースし、Raspberry Pi上でAIモデルを実行するために専用のハードウェアは必要ない。
- Raspberry PiボードでCPUを使用して小規模な言語モデルを実行できる。
- 最小限のモデルでは、トークン生成は遅いが、まずまずの性能で実行できる。
- 要件は、少なくとも2GBのRAMを持つRaspberry Pi、8GBのストレージを持つmicroSDカード。
- OllamaをRaspberry Piにインストールし、tinyllamaやsmollm、phiなどのAIモデルを実行できる。
感想：
この記事では、Raspberry Pi上でAIモデルを実行する方法が詳細に説明されています。Ollamaを使用することで、簡単にAIモデルを実行できることが強調されており、専用ハードウェアを必要とせずにAIを体験できる点が興味深いです。Raspberry Piを活用してクールなプロジェクトを作成する可能性が広がる一方、他のフレームワークのインストール手順が煩雑であることも指摘されています。
元記事: https://beebom.com/how-run-ai-models-raspberry-pi-locally/