要約:
- LLMsからLGMsへの進化が進行中
- 人間は空間認識と同様の推論力を持ち、これを利用している
- 通常の生成AIやLLMsには空間的能力が不足している
- LGMsはLLMsと空間的傾向を結びつけることで解決を図る
- 大量のデータを用いてLGMsを訓練し、空間的理解を向上
感想:
空間情報を取り入れたLGMsの発展はAIの新たな可能性を示しており、空間的認識の統合が知的能力の向上につながるという視点は興味深い。データ量と精度を重視した訓練により、これまでにない空間情報の活用が期待される。このような進化はAI技術の未来への期待を高める。