• IT部門における過度の専門化への傾向
  • 組織的問題であるが、ベンダーからの専門化プラットフォームの盲目的な受け入れが企業アーキテクチャでの機能の重複をもたらす
  • 専門化されたITソリューションプラットフォームの提供は効果的であるが、他のビジネスには修正が必要
  • 従来のソフトウェアアプリケーションエンジニアリング、データエンジニアリング、人工知能/機械学習(AI/ML)は大きな分野を形成
  • 異なるITタスクは異なるとされていたが、実際にはビジネスはシームレスな…

この記事は、IT部門における過度の専門化について言及しており、組織的な問題として議論されています。特定のビジネスにおいて専門化は有益であるが、他のビジネスにおいては修正が必要であると述べられています。従来のソフトウェアエンジニアリング、データエンジニアリング、AI/MLが大きな分野を形成しており、それらの間にはシームレスな連携が求められていると指摘されています。

元記事: https://towardsdatascience.com/engineering-the-future-common-threads-in-data-software-and-artificial-intelligence-2aa46b262150