要約:
- AIは環境への巨大な負荷をかける
- ChatGPT-3のトレーニングには日本、メキシコ、サウジアラビアの2023年のエネルギー使用量よりも多い1,287メガワット時が必要
- Google AI検索は通常のGoogle検索よりも10倍のエネルギーを使用
- AIの使用により年間151,110キログラムのCO²排出、19軒のアメリカの家のエネルギーに相当
- AIのトレーニングには膨大な量の水が必要で、数百万リットルの淡水を消費
- GoogleとMicrosoftのデータセンターは高い水ストレス地域から水を使用
- 企業の透明性の不足により、データセンターの水とエネルギー消費量についての正確な情報は不明
考察:
AIの普及により環境への負荷が増大していることが明らかになっています。特にChatGPT-3のトレーニングに必要なエネルギーや水の使用量は驚異的であり、これらのリソースの消費が環境に与える影響は深刻です。企業の透明性の不足が問題となっており、正確なデータが提供されないため、今後は環境への負荷を最小限に抑える取り組みが重要となるでしょう。
元記事: https://thescarlet.org/20182/opinions/generative-ais-massive-environmental-impact/