- AIの種類は多岐にわたり、作成するために必要なものが簡単であることに驚くかもしれない。
- 作成したいAIの種類を決定する必要があり、目的に応じて異なる種類がある。
- 作業環境を構築するためにはPythonがおすすめであり、複数のライブラリやフレームワークを使いこなすことが重要。
- モデルをトレーニングするためにデータが必要であり、既存のデータセットを使用したり、シミュレーションや手動入力によって独自のデータを生成することができる。
- 異なるアルゴリズムやデータセットを試行し、望む結果を得るまで実験する必要がある。
私の考え：この記事はAIを作成するための基本的な手順や考慮すべき要素をわかりやすく説明しています。AIの種類や作業環境の選択、データの重要性など、初心者にとって役立つ情報が含まれています。特にPythonの使用やデータセットの取得方法など、実践的なアドバイスが示唆されています。
元記事: https://geeksided.com/how-to-create-your-own-ai-a-beginner-s-guide-to-getting-started