- AIの進歩率が壁にぶつかっている
- 今週のCerebral Valley AI Summitでのトピック
- AIの成長はデータとコンピューティングパワーを増やすことで指数関数的に向上するという理論に基づいていた
- しかし、Googleなどは次世代モデルのトレーニングから収益が減少しはじめている
- 次の大きなAIモデルが今日のものよりも劇的に優れているという前提に疑問が生じている
進化するAI技術の進捗が一定の壁に達している可能性が示唆されています。新しいAIモデルのトレーニングにより多くのデータと計算能力を投入することで指数的に優れた結果が得られるという仮説に疑念が生じています。Googleを含む企業が、次世代モデルのトレーニングによる収益の減少を経験しており、次の主要なAIモデルが現在のものよりも飛躍的に賢くなるという前提に疑問が投げかけられています。
元記事: https://www.theverge.com/2024/11/22/24303470/ai-model-llm-progress-hitting-scaling-wall