- AnthropicのMichael Gerstenhaber氏は、大規模言語モデルと他の形態の生成的人工知能が「自己補正」を着実に改善しており、「エージェンティックAI」など新しい作業の可能性を開いていると述べた。
- 最新のモデルには、タスクプランニングが含まれており、例えば、オンラインでピザを注文するなど、人がコンピュータ上でタスクを実行する方法を含んでいる。
- Gerstenhaber氏は、AIの懐疑論者の主張に反論し、Gen AIやAI全般が「行き詰まり」に直面しておらず、AIモデルの拡大による収益が減少しているわけではないと主張した。
- Gerstenhaber氏とScale AIのKarunamurthy氏は、Gen AIを「スケーリング」することが、このような自己補正ニューラルネットワークの進歩に役立っていると主張した。
- 顧客は、大規模なモデルから始め、時に目的に合わせてよりシンプルなAIモデルにサイズダウンする傾向がある。
私の考え：生成的AI技術の進化は素晴らしいものであり、自己補正や新しいタスクへの適応性が向上していることは非常に興味深いです。Gerstenhaber氏とKarunamurthy氏の指摘からも、AIの将来性と可能性が感じられます。今後の技術の発展がますます楽しみです。