• AnthropicのMichael Gerstenhaber氏による発言:自己修正や自己推論能力の向上により、新しい種類の仕事が可能に
  • 最新のAIモデルでは、例えばオンラインでピザを注文するようなコンピュータ上のタスク計画が実現
  • Gerstenhaber氏とScale AIのVijay Karunamurthy氏の議論は、Bloomberg Intelligenceが開催した「Gen AI: Can it deliver on the productivity promise?」というカンファレンスの一環
  • Gerstenhaber氏とKarunamurthy氏は、Gen AIの拡大が自己修正ニューラルネットワークの前進に役立っていると主張
  • Gerstenhaber氏は、Anthropicの基礎研究の速さや産業からのフィードバックを通じて学んでいる

私の考え:AIモデルの進化に伴い、自己修正や自己推論能力が向上し、新たな可能性が開かれていることが示唆されています。Gerstenhaber氏とKarunamurthy氏は、Gen AIのスケーリングが自己修正ニューラルネットワークの進化を後押ししていると述べており、これはAI技術の未来に期待を抱かせる内容です。

元記事: https://www.zdnet.com/article/ai-isnt-hitting-a-wall-its-just-getting-too-smart-for-benchmarks-says-anthropic/