• カナダの研究者が人工知能を使用して昆虫の大量絶滅を監視
  • 昆虫の減少が非常に速いため、適切に監視できず対策を講じることが困難
  • ソーラー電源のカメラトラップが使用され、UVライトに引き寄せられる昆虫を10秒ごとに撮影
  • 昆虫種の崩壊の原因は気候変動、生息地の喪失、農薬など
  • 人工知能は未発見の昆虫種の文書化を支援し、生物多様性の回復に役立つ可能性

この記事では、カナダの研究者が人工知能を利用して昆虫の大量絶滅を監視し、データ収集を通じて種の崩壊を逆転させ、地球の破滅を回避することを目指していることが述べられています。昆虫の減少が非常に速いため、適切に監視できず、対策を講じることが困難であると説明されています。ソーラー電源のカメラトラップが使用され、UVライトに引き寄せられる昆虫を10秒ごとに撮影しており、人工知能は未発見の昆虫種の文書化を支援し、生物多様性の回復に役立つ可能性があるとされています。

元記事: https://cio.economictimes.indiatimes.com/news/artificial-intelligence/canada-ai-project-hopes-to-help-reverse-mass-insect-extinction/115513730