要約:
- 「メモリ・ウォール」という用語は、1990年代にCPUの性能を抑制していたメモリ帯域幅のボトルネックを表現したものである。
- AI処理の急激な革新は、「AIメモリ・ウォール」を生み出し、より高速なメモリが必要とされている。
- 新しいAIモデルは、より大きなデータセットで訓練され、より高度なタスクを処理する能力を持つようになっている。
- OpenAIのGPT-3は1750億のパラメータを使用し、GPT-4は1.76兆のパラメータを持つ。
- AIプロセッサーのコア数と処理速度は増加し続けており、メモリ帯域幅と容量も成長する必要がある。
考察:
AIの急速な発展に伴い、巨大なモデルの要求が増え続けており、高速なメモリが不可欠であることが明らかになっています。また、AIプロセッサーのコア数や処理速度が増加する一方で、メモリ帯域幅や容量も同様に成長する必要があります。これらの課題に対応するため、新しいメモリシステムアーキテクチャの探求や、プロセッサーコアの性能向上が求められています。