要約:
- CIOの90%はAIのコスト管理に苦労しており、AIプロジェクトの拡大コストを理解できない場合、500%から1,000%の誤算が発生する可能性がある。
- AIの展開において、単純なタスクにLLMを使用すると高額になる場合がある。
- AIの展開は他の技術とは異なり、データをAI対応にし、AIモデルをトレーニングし、投入後に調整し、濫用やバイアスを制限するためのコントロールを設ける必要がある。
- AIの展開に関連する課題に加えて、ソフトウェアベンダーは新しいAI機能により価格を30%引き上げている。
- CIOはAIプロジェクトの価値を提供できるかどうかを測定し、優先順位付けする必要がある。
感想:
AIプロジェクトのコスト管理は重要であり、小規模な成功事例は大規模で高リスクなプロジェクトよりも賢明な選択となる可能性がある。他の成功例から学ぶことが重要であり、戦略的な視点から具体的なユースケースに焦点を当てることが重要である。
元記事: https://www.cio.com/article/3608214/cios-view-cost-management-as-possible-ai-value-killer.html