要約

  • LLM(Large Language Models)は患者ケアの改善にポテンシャルがあり、医師の効率と意見一致を向上させる可能性がある。
  • LLM搭載のチャットボットは医師の効率向上や患者とのエンパシーを高める可能性があるが、信頼性やバイアス、プライバシー、セキュリティの問題もある。
  • LLMは診断スキルにおいても有望であり、医師の負担を減らす一方、安全性と効果を確認する必要がある。
  • LLMは医学教育にも影響を与え、情報アクセスや試験準備などに役立つが、コミュニケーション能力を失うリスクもある。
  • 科学出版において、LLMとAIは著者を支援し、文法やデータの整合性を向上させるが、オリジナリティの喪失やバイアスの導入のリスクもある。

感想

LLMは医療や科学分野において革新的な可能性を持っていますが、信頼性や倫理的な問題について慎重に検討する必要があります。人間とAIのバランスを保ちながら、患者ケアや教育、研究の分野での活用を進めていくことが重要だと感じます。

元記事: https://healthcare-in-europe.com/en/news/large-language-models-llm-cardiovascular-care.html