- 大規模言語モデル（LLM）の動作を理解したい方におすすめのBrendan Bycroft氏のLLM Visualization
- GPT大規模言語モデルのステップバイステップな解説を提供
- nano-gptモデルを使用して、6つの文字の並べ替えタスクを説明
- GPTモデルは入力をトークン化し（単語を分割し、数値を割り当てる）、確率のリストから適切な出力を選択する高度な予測エンジン
- [Brendan]氏のデモンストレーションにより、モデルの動作をわかりやすく説明
技術的な要素に焦点を当て、GPTモデルの動作を詳細に解説したLLM Visualizationは興味深いです。入力から出力までの過程が分かりやすく説明されており、学習に役立つ情報が提供されています。
元記事: https://hackaday.com/2024/11/20/an-animated-walkthrough-of-how-large-language-models-work/