要約：
- VeritoneはVeritone Data Refinery（VDR）を導入し、非構造化データをAI対応アセットに変換して、AIモデルのトレーニングを可能にする。
- VDRは2024年に発表され、aiWAREプラットフォームの一環として提供されている。
- VDRは非構造化のビデオ、オーディオ、テキストデータを構造化データセットに変換し、2026年までに予測される高品質テキストデータ不足に備えた大規模な言語モデル（LLM）および大規模マルチモーダルモデル（LMM）のトレーニングを支援する。
- Veritone Data Refineryはエンタープライズグレードの暗号化、GDPR準拠、SOC2認証を提供し、プラットフォームを利用する組織のデータセキュリティとプライバシーを確保している。
専門家の考え：
VeritoneのVeritone Data Refinery（VDR）の導入は、利益をもたらすAIデータ準備市場への戦略的な転換を表しています。2026年までに高品質テキストデータの不足が予測される時期は特に重要です。VDRの主要な違いは、複数のデータタイプ（テキスト、オーディオ、ビデオ）をAI対応フォーマットに変換する能力であり、カスタムAIモデルを構築する企業に包括的なソリューションとして位置付けられています。
プラットフォームがaiWAREとの統合を図り、データの収益化に焦点を当てることで、直接のプラットフォーム利用と潜在的なデータライセンスからの収益の2つの収益機会が提供されます。しかし、成功は企業の採用率とプラットフォームのモデルトレーニング効率の計測可能なROIの提供能力に大きく依存します。技術は有望に見えますが、Veritoneは確立されたデータ管理プラットフォームからの激しい競争に直面し、VDRの現実世界での優位性を証明しなければなりません。