- チャットボット開発市場は2023年末に137.6百万ドルに達し、2025年には239.2百万ドル、2027年には454.8百万ドルになると予測されている
- AIチャットボットの構造は、機械学習開発アルゴリズムを使用してトレーニングされており、オープンエンドのクエリを理解できる
- AIチャットボットのUI/UXデザインは、異なるアプローチで行われ、フレームワークとしてReact、Redux、Angular、VueJS、jQueryが使用される
- NLPエンジンは、ユーザーの意図を理解し、ポリシー学習を含むフィードバックメカニズムを拡張できる
- DMはチャットボット会話のコンテキストを管理し、自然なやり取りを実現する
- AIチャットボットのバックエンドとサーバーパートは、Python、NodeJS＆OpenAI GPT-4 APIの組み合わせなどで構築される
- データベース（DB）は、一般的なDBとベクトルDBに接続する必要があり、ベクトルデータベースにはPineconeやChromaが使用される
- チャットボットの脳はLLMバックエンドであり、オープンソースLLMや独自のLLMを使用することができる
- Langchainは、データとLLMを接続し、テキスト処理や管理機能を提供するPythonおよびJavascriptライブラリである
- チャットボットはAWSやGCPなどのクラウドベースのプラットフォームにホストされる
技術的に、AIチャットボットの開発は機械学習アルゴリズムに基づいており、UI/UXデザインやNLPエンジン、データベース接続、バックエンド開発、LLMバックエンドといった要素が重要である。また、チャットボットのホスティングはセキュリティ上のリスクを避けるために信頼できるホスティングプロバイダーを使用することが推奨される。
元記事: https://cases.media/article/chatbot-development-how-to-build-your-own-chatbot