要約:
- 全ての産業と現代のアプリケーションは、加速されたコンピューティング、ディープラーニング、人工知能の進化によって急速な変革を遂げている。
- 次の段階では、企業データに人工知能を近づけるためのインテリジェントなデータインフラストラクチャが必要。
- データとAIワークフローを統合する課題には、AI技術を既存のデータに適用することが含まれる。
- 次世代のAIワークロードに必要なものには、スケーリングおよび最適化を可能にするデータインフラ、データ管理、データサービスが含まれる。
- NetAppはAIワークロードをサポートし、AIインフラのリーダーであり、革新的なAIデータ管理エンジンを導入している。
- NetAppのデータ管理ビジョンは、組織がAIの力を活用する方法を革新し、データサイロを排除し、AIツールと緊密に統合することを目指している。
感想:
この記事は、現代のテクノロジーがどのように進化し、AIが企業データにより近づいているかを示しています。NetAppがAIワークロードをサポートする方法や、次世代のAIデータ管理エンジンのビジョンについて詳細に説明されています。データの統合と効果的な管理が重要であり、これによってAI技術の活用が容易になり、企業の競争力を高めることができると感じました。