要約：
- 産業と現代のアプリケーション全体が急速な変革を遂げており、AI や深層学習、人工知能の進展によって推進されている。
- 次の変革の段階では、エンタープライズデータに AI を近づけることが可能なインテリジェントデータインフラストラクチャが必要。
- データエンジニアやデータサイエンティストが直面する課題は、既存のデータに AI ワークフローを適用すること。
- AI ワークロードの次世代に必要なものには、スケーリングや最適化が可能なデータインフラストラクチャ、データ管理、データサービスなどが含まれる。
- NetApp は、AI ワークロードをサポートするために革新的なソリューションを提供しており、AI インフラストラクチャのリーダーである。
感想：
本記事では、AI 技術の進化に伴うデータ統合の重要性や、次世代の AI ワークロードに必要なインテリジェントデータインフラストラクチャに焦点が当てられています。NetApp が既存の課題に対処し、AI ワークロードをサポートするために革新的なアプローチを取っていることが示されています。AI 技術の発展においては、データの統合と効率的な管理が不可欠であり、NetApp の取り組みはその重要性を強調しています。