産業全体および現代のアプリケーションは、高速な計算、ディープラーニング、人工知能の進歩によって急速に変革されています。
- AIによりエンタープライズデータに近づけるインテリジェントデータインフラが必要
- データとAIワークフローの統合に関する課題
- 次世代のAIワークロードに必要なもの
次世代のAIトレーニングやファインチューニングのワークロードが形作られるにつれて、既存のインフラの限界はイノベーションの遅れをリスクにさらすかもしれない。
- AIワークロードが必要とするデータへのアクセス
- NetAppが現在どのようにAIワークロードをサポートしているか
NetAppはAIインフラで認められたリーダーであり、革新的な顧客がNetAppソリューションで管理されるデータからAIに基づいた洞察を得ています。
- NetAppはAIワークロードをサポートするためにどのようにしているか
- NetAppのデータ管理のビジョンがAIを推進する
NetAppは、AI駆動の企業の要求を満たすためにONTAPの機能を進化させることに不断の努力を続けています。
私の考え: AIの普及に伴い、データの安全性と管理がますます重要になっています。NetAppのアプローチは、データの統合環境の構築、AIツールの統合強化、インテリジェントデータ管理の自動化、パフォーマンスと拡張性の優先順位付けを通じて、AIテクノロジーを多様な組織により容易に利用できるようにしています。