• 大規模言語モデル(LLM)の台頭は急速な技術の進歩の証であり、GPT-1(2018年)やGPT-2(2019年)などのモデルは以前は注目されていなかったが、2020年のGPT-3の登場でLLMは爆発的に普及し、人工知能の景観を永遠に変え、日常のコンピューティング生活の欠かせない部分となった。
  • 2024年に登場した新しいトレンドの1つであるエージェンティックAIは、従来のAIを超えて、エージェントと呼ばれるコンポーネントを利用して、複雑で多段階の活動を処理できるシステムへの次の飛躍を示している。
  • AIエージェントを活用する用途を特定する際には、LLMの強みを活かすことが成功の鍵であり、自然言語タスクの処理や繰り返しプロセスの自動化、明確に定義されたタスクの実行などが特に成功するであろう。
  • Forresterのアナリストは、AIエージェントを今年のトップ10新興テクノロジーの1つとして挙げ、今後2〜5年で利益をもたらすと述べている。
  • OpenAIのCEOであるSam Altmanは、エージェンティックAIが2025年までに私たちの日常生活に普及すると予測している。

私の考え:

LLMの進化がAI技術の未来に大きな影響を与えることが明らかであり、エージェンティックAIの台頭により、自律的な行動と目標達成の能力を持つAIシステムが注目されています。これらの進歩は、企業に革新、効率性、迅速な対応力をもたらし、投資が高い影響をもたらすことが期待されています。ただし、AIエージェントの内製化を試みる企業の3/4が失敗するという予測があり、慎重なアプローチが重要であると考えられます。

元記事: https://www.cio.com/article/3608072/agentic-ai-design-an-architectural-case-study.html