要約:
- DXCテクノロジーは、AIアシスタントを構築するためにAWSと協力し、大規模言語モデル（LLM）を使用して異なるデータタイプをアクセスおよび分析可能にした。
- データは油田探査の場所を特定し、油を抽出する時間を加速させる上で重要であり、データは散在しており、非標準でさまざまな種類が存在する。
- アシスタントアーキテクチャには、Amazon BedrockでパワードされたAnthropicのClaudeモデルによるいくつかの主要なコンポーネントが含まれる。
- さまざまなツールを構築し、特定のデータタイプ（テキスト、表、LAS）に最適化されたカスタムツールを構築した。
- 会話機能により、説明とコンテキストに基づく追加質問が可能になり、LLMが専門ツールと会話インターフェースを使用してデータ探査ワークフローを変革することを示している。
感想:
DXCテクノロジーとAWSは、AIアシスタントを構築する際に、大規模言語モデル（LLM）を活用し、異なるデータタイプへのアクセスと分析を実現しました。データの重要性やツールの特化など、産業における革新的な取り組みが示されており、会話機能を通じて追加質問を可能にすることで、データ探査の効率を飛躍的に向上させる潜在力を持っていると感じます。