- サムスンSDSは、顧客技術サポート業務に適用できるAIベースのサービスと技術コンポーネントを紹介
- ユーザー自身がガイドによって問題を解決し、Kubernetes環境におけるユーザーの自己解決率が高いことが明らかに
- SKE-GPTはSCPのKubernetes Engineで発生する問題を素早く分析し、正確な解決策を提供するAIベースのクラスター診断ツール
- RAG技術を用いることで、LLMモデルが学習していないデータやリアルタイム情報を提供可能
- RAGは、外部データを提供してLLMの学習データを補完し、より正確な回答を可能にする技術
- RAGベースのLLMアプリケーションには、Indexing、Text Splitters、Text Embedding、Vector Storesなどのコンポーネントが含まれる
- RetrieversとGenerateコンポーネントにより、ユーザーの質問に類似した文書を検索し、LLMにクエリを生成して回答を取得
- RAGはAIベースのサービスの中核機能として期待されており、データの暗号化やコンポーネントの安定性を考慮することが重要
自己解決率が高いKubernetes環境での技術サポートやRAG技術を活用したAIベースのサービスが注目されています。RAGは、外部データを組み込んで正確な回答を提供する技術であり、AI技術の発展により企業の生産性向上や競争力強化が期待されます。
元記事: https://www.samsungsds.com/en/insights/rag-customization.html