- 最新のオープンソースLLM（Large Language Models）にはLlama 3やPhi-3 Miniなどがあります。
- LLMを展開する際に重要な要素はGPUメモリです。
- GPUメモリを適切に計画しないと、Webアプリが動作しづらくなったり、クラウドの請求額が高額になる可能性があります。
- 2024年のGPUメモリ計画のチートシートがあり、最新のオープンソースLLMと展開前に把握すべき情報がまとめられています。
- LLMを展開する際は、必要なGPUメモリ量を推測することはリスクが伴います。
- メモリ要件を理解することは、車にどれだけの荷物を積めるかを知ることに似ており、頭痛を防いで効率を保つことができます。
この記事では、LLMの展開においてGPUメモリの計画が重要であることが強調されています。十分なメモリを確保しないとモデルがクラッシュし、余分なお金を使ってしまうことにつながります。事前にメモリ要件を理解することは、効率的な展開につながる重要なステップであると言えます。