要約：
- コードスキャンの進化：リアクティブな修正からプロアクティブなリスク管理へのシフトが強調されている。
- AI駆動のコードスキャンの将来：機械学習のポテンシャルが脅威検出と対処において強調されている。
- 自動化されたチェックポイントがコードライフサイクル全体に配置され、ソフトウェア開発ライフサイクル（SSDLC）プログラムの効率的な運用が重要。
- 遺産のコードスキャンツールは遅く、多くの偽陽性アラートを生成し、開発者に負担をかけている。
- Generative AIに基づくワークフローは、セキュリティとエンジニアリングチームの両方に希望をもたらしている。
感想：
コードスキャンの進化とAIの活用により、セキュリティのアプローチが根本的に変わってきていることが明らかです。自動化されたチェックポイントの重要性や、Generative AIの導入による効率的なプログラム運用が強調されています。過去の遺産ツールの遅さや偽陽性アラートの問題が指摘されており、AIと人間のコラボレーションが重要であることが示唆されています。
元記事: https://www.helpnetsecurity.com/2024/11/18/stuart-mcclure-qwiet-ai-code-scanning/