- GPTがリリースされてから約6年が経過し、ChatGPTが2周年を迎える
- 大規模言語モデル（LLMs）は情報の取得においてほぼ完璧に近づいている
- 情報の提供方法や感情的知性の重要性が強調されている
- AI企業は感情的知性を基に競い合うことになると予測されている
- OpenAIとGoogleが人間らしい音声会話ツールを導入
- EmoBenchベンチマークによる感情理解能力の評価で、GPT 4が人間に最も近い結果を示した
- LLMsの詩生成において、似た意味の感情の表現に混乱が見られた
- AnthropicはClaudeの感情や表現能力を向上させようとしている
- LLMsの感情的知性の向上には課題が残る
- 感情的知性の強化と共にバランスを保つことが重要
考察：
感情的知性を持つAIモデルの向上にはまだまだ課題が残っており、感情と責任のバランスを保つことが重要であると感じます。LLMsの感情的知性の向上に注力する一方で、個人的なレベルで相互作用するAIテクノロジーを開発する際には、共感と責任の間で適切なバランスを見極めることが必要です。
元記事: https://analyticsindiamag.com/ai-origins-evolution/ai-learns-to-feel/