仮想通貨と人工知能(AI)に焦点を当てたいくつかのプロジェクトがあり、ブロックチェーンとAIソリューションを組み合わせることで注目を集めています。これらのプラットフォームは分散データを活用し、AIモデルを訓練し、AIマーケットプレイスを作成することを目指しています。

  • プロジェクト:分散プラットフォームで、誰でもAIサービスを作成、共有、収益化できるマーケットプレイスを提供。
  • 利用性:開発者はAIアルゴリズムとツールを提供でき、企業や個人はそれにアクセスできる。
  • ハイライト:AIの先駆者であるBen Goertzelによって作成され、ヒューマノイドロボットSophiaと関連しています。
  • プロジェクト:分散データの交換とAIトレーニングのためのプロトコル。
  • 利用性:AI開発者を大規模データセットに接続し、プライバシーとデータ所有者の権利を確保。
  • ハイライト:AIのためのデータアクセス問題を解決する独自のアプローチ。
  • プロジェクト:AIとブロックチェーンを組み合わせて、輸送、エネルギー、金融などの業界でタスクを自動化する分散自律エージェントを作成。
  • 利用性:物流、エネルギー管理、自動取引などのアプリケーションが含まれる。
  • ハイライト:分散型AIを備えた自動化に焦点を当てたネットワーク。
  • プロジェクト:金融市場を予測するためにAIとデータサイエンスを組み合わせたプラットフォーム。
  • 利用性:参加者はデータとAIモデルを使用して予測を作成し、分散型マーケットプレイスで競争します。
  • ハイライト:金融と投資で大きく使用されています。
  • プロジェクト:ブロックチェーン上で直接AIモデルを実行する最初の分散型プラットフォーム。
  • 利用性:開発者が機械学習モデルを作成し、スマート契約に統合することができます。
  • ハイライト:スマート契約での機械学習のネイティブサポート。
  • プロジェクト:SingularityNETの派生プロジェクトで、AIを分散型金融(DeFi)と組み合わせたプラットフォーム。
  • 利用性:AIを使用してデジタル資産ポートフォリオを管理し、リターンを最適化し、リスクを軽減します。
  • ハイライト:AIを用いた自動化された資産管理に焦点を当てています。
  • プロジェクト:AIモデルを訓練するための安価で分散型のコンピューティングパワーを提供するためにAIとブロックチェーンを組み合わせたプラットフォーム。
  • 利用性:企業がコンピューティングリソースを共有することでAIトレーニングコストを削減するのに役立ちます。
  • ハイライト:分散コンピューティングパワーを使用した効率的なAIトレーニング。
  • プロジェクト:科学研究や金融分野で主に使用されるAIのためのカスタムデータセットを作成するプラットフォーム。
  • 利用性:バイオテクノロジーや金融などの分野で使用されています。
  • ハイライト:科学的データと洞察に焦点を当てています。
  • 人工液体知性(ALI)
  • プロジェクト:リアルタイムでユーザーとインタラクトし学習できるインテリジェントなデジタルアバターを作成するエコシステム。
  • 利用性:ゲーム、教育、顧客サービスなどのユースケースが含まれます。
  • ハイライト:AIとNFTを組み合わせています。
  • SingularityNETのRejuve(RJV)
  • プロジェクト:人間の寿命に焦点を当て、健康データを収集・分析するAIを使用したSingularityNETのサブプロジェクト。
  • 利用性:健康データを共有する人々に報酬を提供します。
  • ハイライト:AI、ブロックチェーン、バイオテクノロジーの組み合わせ。

これらのプロジェクトは、AIとブロックチェーンを統合し、自動化、データマーケットプレイス、分散型コンピューティングなどのユースケースを探求する点で注目されています。

元記事: https://www.binance.com/en/square/post/16286467995946