- 2024年のノーベル物理学賞が2人のAIの草分け者に授与され、物理学と人工知能の進化との相互作用が長い歴史を持つ
- ノーベル物理学賞は、プリンストン大学のJohn J. Hopfieldとトロント大学のGeoffrey E. Hintonに機械学習と人工ニューラルネットワークの基礎的な業績を認められ授与された
- カーネギーメロン大学物理学部は、天体物理学、宇宙論、素粒子物理学などの研究グループが強く、LSSTの大規模データセットを解析するソフトウェアの開発に取り組んでいる
- Cooper-Siegel助教授のFangwei Siは、物理学、機械工学、生物学のバックグラウンドを持ち、バクテリア細胞の研究に物理的概念やツールを適用している
- Siは、機械学習を使用して大量のデータを高速で分析し、細胞の画像を組み合わせて細胞の生理状態を理解するプロジェクトを進行中
- CERNのLarge Hadron ColliderやCompact Muon Solenoid（CMS）ディテクターなど、粒子加速器のデータ処理にAIを活用する取り組みも行われている
私の考え：
物理学と人工知能の関係は非常に興味深いものであり、AIの進化が科学研究や実験に革新をもたらしていることが示されています。特に、巨大なデータセットを扱いながら、様々な分野で機械学習を活用している研究者たちの取り組みは非常に貴重だと感じます。
元記事: https://www.cmu.edu/mcs/news-events/2024/1115_nobel-prize-physics.html