要約:
- Trellis Data社は、AIシステムのコストと炭素排出量を削減する新しい手法を発表。
- Dynamic Depth Decoding (D3)技術により、大規模言語モデル(LLM)のデコーダーを3倍以上高速化。
- D3の実装により、従来の方法よりも44%速くなると報告。
- Trellis Dataの研究によると、D3の使用は計算資源要件を68.4%削減し、ランニングコストと炭素排出量を大幅に削減。
- CEOのMichael Gately氏は、D3によりAIサーバーのランニングコストと炭素排出量が低減し、顧客に速度、パフォーマンス、信頼性を提供。
感想:
Trellis Data社のD3技術は、AIシステムの効率を向上させ、運用コストを削減するための画期的な取り組みであると考えられます。特に、計算資源と炭素排出量の削減により、競争力が向上し、顧客に即座の利益をもたらすことが期待されます。Michael Gately氏の述べたように、AIシステムの信頼性、速度、パフォーマンスは重要であり、D3技術はこれらの要素を改善し、顧客に革新的な体験とスケーラビリティを提供する可能性があると感じます。
元記事: https://itbrief.com.au/story/trellis-data-unveils-speedier-greener-ai-decoding-tech