• AIエージェントを構築することはエキサイティングな挑戦である
  • AIアプリケーションは効果的なモニタリングとログ収集が必要
  • 問題が検出されない場合、バグは重大な問題に発展する可能性がある
  • モニタリングとログ収集の設定方法について説明
  • 重要なメトリクスを収集し、ログを収集、データを一元化する
  • チュートリアルの最後までに、安定したAIアプリケーションを確保できる基本的なセットアップができる

この記事はAIアプリケーションを適切に管理するためのモニタリングとログ収集の重要性について説明しています。適切なツールを使用して問題を早期に検出し、対処することで、より安定したアプリケーションを維持できます。

元記事: https://towardsdatascience.com/keeping-your-ai-agent-in-check-an-introductory-guide-to-traces-metrics-and-logging-a731b57b8658