- Alibaba Group Holdingが自社のクラウドコンピューティング部門からリリースされたオープンソースの大規模言語モデルQwen2.5 Coderが、OpenAIのGPT-4oやAmazon.comがバックアップするAnthropicのClaude 3.5 Sonnetを上回る性能を示す
- Qwen2.5 Coderのフラッグシップバリアントは、12回の評価のうち9回でGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetよりも優れた成績を収めた
- オープンソースの大規模言語モデルのコーディング能力は、プロプライエタリモデルに遅れをとっていたが、Qwen2.5 Coderはこれを覆す
- オープンソースモデルは研究者や開発者によって利用され、特定のAIアプリケーションの開発に活用されている
- Meta PlatformsはオープンソースのLlamaモデルを米政府機関に提供することを発表し、米中のテクノロジー競争においてオープンソースモデルが重要であると指摘
- AlibabaのAIコーディングアシスタントは、統合開発環境（IDE）ツールとの統合により、安全でプライベート、ローカルなコード開発をサポートし、効率を向上させることができる
- Qwen2.5 Coderの開発者は、その向上した性能の一部は包括的なトレーニングデータによるものとしている
自社のオープンソースの大規模言語モデルが他の主要モデルを凌駕する性能を示すことは、Alibabaにとって重要な成果であり、オープンソースモデルの進化がAI技術の発展に貢献していることが伺えます。米中を含む世界のテクノロジー企業がオープンソースモデルの重要性を認識し、競争が激化している状況がうかがえます。