要約:
- ChatGPTが2022年11月にリリースされる前は、人間の質である共感や判断力が必要なタスクを行う人工知能や大規模言語モデルの活躍は想像しにくかった。
- 最新の研究によると、LLM(Large Language Models)は医療診断において医師をしのぎ、スタートアップのアイデアをMBA学生よりも優れて生成することが示されている。
- LLMは金融諸表の分析にも優れており、GPT-4 Turboは専門家アナリストを凌駕する結果を示している。
- 研究者はGPT-4を人間アナリストと同様の思考プロセスを使用して動かし、その予測精度は約60%であり、専門家アナリストの約53%よりも高かった。
- LLMは経済的な論理を理解し、財務比率やトレンドから得た洞察を分析に活用している可能性がある。
- LLMはアナリストの補助ツールとされてきたが、研究結果はLLMが意思決定プロセスにおいてより中心的な役割を果たす潜在能力があることを示唆している。
感想:
LLMの能力が人間のアナリストを凌駕することが示されるなど、この研究はAIの進化が意思決定プロセスに与える影響について興味深い示唆を与えています。人間とAIの相補的な能力を活かすことで、より効果的な意思決定が可能になる可能性があると感じます。
元記事: https://www.chicagobooth.edu/review/2024/november/ai-is-ready-bigger-role-financial-analysis