- AIのリスクとは何か？
- 事故やエラーが発生した場合の対応は？
- これらのリスクを考慮した製品開発はどのように行われるか？
- AIの品質リスクを管理するためには、規格とルールの確立が不可欠。
- AIの品質を確保するためには、データに基づいて行動するAIの特性を考慮した製品開発プロセスの定義が重要。
- 世界各国でAI品質に関する様々な規格やガイドラインが発表され、AIの社会的受容のためのルールの確立が進められている。
- 自動車産業では、ISO 21448やISO/PAS 8800などの新しい国際規格が導入され、AI搭載車両製品の安全性向上が進められている。
- AIの品質保証には、安全基準設定だけでなく、AI品質保証活動の推進も不可欠。
- AIの品質保証システムの構築には、AIプロセス開発、AIツールと技術開発、AI品質保証サポートと人材育成の3つの柱がある。
- AIプロセス開発では、国際規制やガイドラインに準拠したAI開発と品質保証プロセスの確立が重要。
- AIツールと技術開発では、AI関連のリスクを定義し、柔軟かつ迅速に対処することが重要。
- DENSOは、AIリスクアセスメント方法論を開発し、各事業部門でAI品質保証基準とリスク評価手法を実施している。
- AI品質保証活動は、DENSOだけでなく外部委員会にも参加し、AI品質に関連する規制制定に貢献している。
AIの品質保証には、技術的な進化や社会的受容に対応した規格やルールの確立が必要であり、DENSOはそれに向けた活動を継続している。
元記事: https://www.denso.com/global/en/driven-base/tech-design/ai-quality-assurance/