要約
- 現代のAI技術は、深層学習アーキテクチャに基づいており、仮想アシスタントから自動運転車、医療画像解析まで幅広い分野で急速に使用されている。
- 人間の信頼は、技術がどれだけの能動性を持つかに依存する。AIの能動性が高いほど、信頼はAI自体に関連する。
- AI開発者は、信頼を高めるためにAIの自立性、信頼性、透明性、人間らしさを向上させる戦略を採用しているが、これらの介入が逆効果になる可能性もある。
- AIの知覚される能動性の度合いをバランスよく保つことが重要であり、システムの能力と限界を透明に伝えることが適切な信頼構築に役立つ。
考察
AI技術の信頼性は、その能動性がどのように認識されるかに大きく影響を受ける。ユーザーの期待を管理し、適切なレベルの信頼を育むためには、能動性の認識度合いを注意深く調整することが重要であると考えられる。
元記事: https://knowledge.insead.edu/strategy/could-more-human-ai-undermine-trust