- 技術的負債の解決はコスト削減だけでなく、組織の技術インフラの総合的な効果と弾力性の向上に関わる。
- ジェネラティブAIの急速な進化はソフトウェア開発のアプローチを変革しているが、その一方で技術的負債の増加をもたらす可能性がある。
- 技術的負債の解決にはAIを活用してビジネス効率を戦略的に向上させることが重要である。
- ジェネラティブAIを低コードプラットフォームのように活用することで、効率的で適応しやすく、メンテナンスしやすいシステムを作成できる。
- 技術的負債の効果的な管理は、イノベーションにフォーカスし、セキュリティを向上させ、顧客エクスペリエンスを改善することにつながる。
自動生成AIの真の価値はコードの量ではなく、ビジネス効率を戦略的に向上させる力にある。技術的負債を減らすためには、AIを使用してプロセスを洗練させ、ビジネス目標を直接サポートするソリューションを提供することが重要である。ジェネラティブAIを開発プロセスに思慮深く統合することで、技術的負債の複雑さを乗り越え、より強固で効果的な技術ソリューションを実現できる。
元記事: https://www.rtinsights.com/the-pitfalls-of-generative-ai-how-to-avoid-deepening-technical-debt/