- データサイエンス業界への参加を考えているが、必要なスキルや能力がわからない場合は読み続けることをお勧め
- 過去10年間でワークプレースの大規模なデジタル化が進み、データサイエンスの需要が増加
- データサイエンスの成功に不可欠なスキルは技術的スキルだけでなくソフトスキルも広範に必要
- AIと機械学習の能力が重要であり、アルゴリズムを使用してパターンを特定し、データの分析や予測、複雑な問題の解決が可能
- プログラミング言語の習得も重要であり、Python、R、JavaScript、SQL、Swiftなどが推奨される
- 数学の概念も必須であり、代数、微積分、統計などの幅広い数学スキルが必要
- クラウドコンピューティングはデータサイエンティストにとって重要であり、データの保存や処理、分析に使用される
- ソフトスキルも重要であり、コミュニケーション能力や柔軟性、組織力、批判的思考能力などがキャリアの進展に役立つ
- チームワークも重要であり、クロスファンクショナルプロジェクトでの協力が求められる
- クラウドコンピューティングスキルの習得も重要であり、データ取得、データクレンジング、モデルトレーニング、データマイニングなどを学ぶべき
データサイエンスのキャリアを追求する際には、技術的スキルだけでなくソフトスキルやクラウドコンピューティングスキルも重要であることが示唆されている。将来の基礎を築くためには、上記のスキルを習得することが重要である。
元記事: https://www.siliconrepublic.com/advice/career-data-science-important-skills-employee-advice-ai