- ソフトウェアは研究にとって非常に重要であり、多くの研究が自家製ソフトウェアなしでは不可能である。
- AIツール（ChatGPTやGitHubのCopilotなど）はコードを素早くかつ比較的容易に書くことができ、研究を進展させる可能性がある。
- AIはコードのコメントを追加し、入力の検証を試みることができる。
- AIはコードの記述だけでなく、ソフトウェアエンジニアリングの技術やプログラミング言語に関するアドバイスも提供する。
- AIを使用する際は、結果を確認する能力を先に身につけないとリスクがある。
AIの能力を活用することで研究の効率化が図られる一方、結果だけでなく信頼性と再現性のある成果に焦点を当てる文化を育む必要があると指摘されている。