- LLMのスケーリングが壁にぶつかったという新たな報告が出ている。
- AI分野では大型モデルを大量のデータと計算リソースでトレーニングすることが知恵を引き出す道とされてきた。
- Ilya Sutskever氏は、モデルのスケーリングを支持しており、最近は正しいものをスケーリングすることが重要であると述べた。
- OpenAIはChatGPTで推論スケーリングを重視し、モデルパフォーマンスの向上を図っている。
- GoogleやAnthropicも推論スケーリングを通じてモデルパフォーマンスを向上させる取り組みを行っている。
私の考え：
AIの発展において、単にモデルを大きくするだけではなく、正しいものをスケーリングすることが重要であることが強調されています。推論スケーリングはモデルの性能向上に寄与する新たな方法であり、今後のAI技術の発展が楽しみです。
元記事: https://beebom.com/llm-scaling-hit-wall-what-next-for-chatgpt/