- OpenAIは、大規模言語モデル（LLMs）の性能向上が鈍化していることを受けて、戦略を調整している
- 次世代モデルOrionは、GPT-4の後継であり、GPT-3からGPT-4への品質向上よりも小さい改善を示すとされている
- Orionのランニングコストが高くなる可能性があり、AIモデルのスケーラビリティについて懸念が出ている
- LLMサプライヤーの革新ペースが速く、小さなモデルの開発に焦点が移っている
- AIの価値はアプリケーションとワークフロー層にあり、それが重要であると指摘されている
考え：AIモデルの発展において、大規模性よりも特定のビジネス課題の解決やアプリケーションの重要性が増していることが示唆されている。LLMsの改善と使いやすさのバランスは重要であり、モデルのコストと能力の調整が求められている。AIの将来においては、データとアプリケーションの層に焦点を当てることがビジネスにとって重要であると考えられる。