要約:

  • ソフトウェアは研究にとって非常に重要であり、多くの研究が自家製ソフトウェアなしでは不可能である。
  • AIツール(ChatGPTやGitHubのCopilotなど)はコーディングの従来のやり方を変革し、研究を前進させる可能性がある。
  • AIはプログラムを書くだけでなく、コメントを追加し、入力検証を試みることができる。
  • AIはソフトウェアエンジニアリングの助言も提供し、研究ソフトウェアエンジニアにとって有益である。
  • AIを使用する際には、結果を確認する能力を持っていることが重要である。
  • 研究の文化を見直し、信頼性と再現性のある結果を重視すべきである。

考察:

AIを活用したソフトウェア開発は研究を効率化し、研究ソフトウェアエンジニアなどにとって大きな可能性を秘めています。しかし、AIを使用する際には結果を確認する能力が重要であり、研究の過程においても信頼性と再現性を重視する文化を醸成する必要があります。

元記事: https://www.researchprofessionalnews.com/rr-news-uk-views-of-the-uk-2024-november-ai-and-research-software-helping-hand-or-faustian-pact/