- Amazonは大学の研究者に40,000個のチップを提供し、研究者が新しいアルゴリズムを開発したり、性能を向上させたり、大規模な分散システムで計算をスケーリングしたりすることを支援するイニシアチブを発表
- プログラムの名前は「Build on Trainium」で、AIの学術研究者に計算時間を提供し、大規模な実験に必要な高性能コンピューティングリソースを提供
- 研究者と開発者がオープンソース化された成果を利用できるようにすることで、機械学習エコシステム全体に利益をもたらすことが期待されている
- Amazonのカスタムシリコンは、内部ワークロードの効率を向上させるために設計されており、オープンハードウェアを一般に公開することは大きな挑戦となる
- 研究者は、低レベルのハードウェアに深く潜ることによって追加のパフォーマンスを引き出すことができるため、Trainiumは研究者にとって夢のプラットフォームである
この記事では、Amazonが独自のTrainiumアクセラレータ向けにアプリケーションやフレームワークを構築する人を増やしたいという取り組みを発表しました。研究者に40,000個のチップを提供し、AIのアルゴリズムを開発したり性能を向上させたりする支援を行います。研究者や開発者によってオープンソース化された成果は、機械学習エコシステム全体に恩恵をもたらすことが期待されています。Amazonはこれによって利益を得る一方、研究者はTrainiumを研究プラットフォームとして高く評価しています。
元記事: https://www.theregister.com/2024/11/12/aws_trainium_researchers/