- 現代の開発の現実を反映しない、コードをゼロから書く伝統的なテスト
- 入門エンジニアのための採用テストが進化し、新しい方法を学び、既存のコードを最適化し、「リファクタリング」して質を向上させる能力を評価するようになっている
- AI生成コードのセキュリティについての質問については、セキュリティリスクを導入するAI生成コードについての独特の課題をMehtaが詳細に説明
- IT企業のソフトウェア開発者向けテストのパターンの変化は、AI生成コードに関する会話が進む中で発生している
- 2025年以降のテストでは、AIコーディングツールの知識に関する質問が含まれるようになる見込み
専門家の意見によると、現代の開発の実態を反映しない伝統的なテストは、大規模な組織やAIツールを持つ企業にとって重要ではないと言える。プログラムのスキルだけでなく、広い問題解決能力を持つエンジニアを見つけることが重要であり、AIが多くのプログラミングタスクを自動化する中、プログラマーだけでなく革新的で適応力のあるエンジニアが求められている。AI生成コードのセキュリティに関するMehtaの指摘やAIツールの普及に伴うテストパターンの変化など、ソフトウェア開発者のテストにおける変化は、今後も進んでいく可能性がある。