要約
- 機械学習（ML）はAIのサブセットであり、コンピューターに特定のプログラミングなしでデータから学習させることができる。
- 種類：教師あり、教師なし、強化学習がある。
- 応用：画像認識、自然言語処理、予測分析などの領域で使用されている。
- アルゴリズム：決定木、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンなどが一般的。
- 利点：様々な産業分野で精度、自動化、パフォーマンスが向上する。
感想
機械学習は現代の技術において非常に重要な役割を果たしており、様々な分野で革新的な解決策を提供しています。教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの種類があり、それぞれのアプリケーションが広範囲にわたって活用されています。アルゴリズムの進化により、機械学習は精度と効率を向上させ、産業界に革新をもたらしています。