- ChatGPTと他のAIチャットボットは、オフィスワーカーや開発者の助けとして広く使用されている。
- 工業分野では、大規模言語モデル（LLM）技術を利用したチャットボットはまだ普及しておらず、主にオペレーターの生産性向上や問題解決を目的としたパイロットプロジェクトで使用されている。
- LLMsは、自然言語処理を用いて人間らしい応答を生成する深層学習モデルであり、ビジネスセクターではテキストとビジュアルコンテンツの生成、パーソナライズされた顧客サービス向上、タスク自動化が行われている。
- 工業分野におけるLLMの普及の障害の一つは、工業データの現状であり、多くの製造業者が適切にコンテキスト化されていないデータを持っているため、実装が制限されている。
- 一部の製造業者はプライベートLLMsを構築することに賛成しているが、この規模と複雑さのプロジェクトを進めるためのリソースとAIの専門知識が不足している。
私の考え：
LLMsやGenAIの工業での活用はまだ普及しておらず、データのコンテキスト化やプライバシーの懸念など、多くの課題が存在しています。製造業者がより大規模で実装するためには、データ管理プロセスの改善や文化変革が必要です。今後、これらの課題を解決しつつ、工業分野でのLLMsの活用が進むことが期待されます。