- 2023年、企業は潜在能力を探るために生成AIの概念実証に多額の投資を行った。
- 2024年、企業はAIプロジェクトをプロトタイプから本番環境へ移行する新たな課題に直面。
- 2025年までに、少なくとも30%の生成AIプロジェクトがPOC段階後に放棄される見込み。
- 主な課題はモデルの構築ではなく、そのモデルに供給されるデータの品質を確保すること。
- データの質が量よりも重要視されるようになり、大規模なデータセットはエラーやバイアスを含み、モデルの成果を歪める可能性がある。
私の考え：
データの品質はAIプロジェクトの成否に大きく影響することが示唆されています。適切なデータを重視し、データの品質向上に投資することが重要です。また、データの準備に費やす時間が多いことから、データの品質向上に向けた革新的な取り組みが求められています。