- AI開発の変化
- LLMsの登場によるプログラミングタスクへのサポート
- AI「幻覚」の懸念
- セキュリティ研究者の実験結果
- AI駆動の開発におけるセキュリティ対策の重要性
AIモデルによって生成されたコードの信頼性についての懸念が浮上しており、AI「幻覚」が問題となりつつある。これらの幻覚は、AIモデルが信憑性を持って偽の情報を生成する際に発生し、サイバー攻撃を容易にする可能性がある。セキュリティ研究者は、AI生成コンテンツの脆弱性がソフトウェアサプライチェーンに新たな脅威要因をもたらすことを示している。この課題に対処するためには、セキュアなコーディングプラクティス、厳格なコードレビュー、コードソースの認証など、堅牢なセキュリティ対策が不可欠である。
元記事: https://www.unite.ai/securing-ai-development-addressing-vulnerabilities-from-hallucinated-code/