技術記事サマリー:
- Agentic AIは、従来の大規模言語モデルとは異なる運用能力とフレームワークを使用する
- Agentic AIは、LLMよりもコンパクトかつタスク固有に情報を処理するAIエージェントの進化形
- Agentic AIは知識モデルを構築し、連続的な計画、推論、反射プロセスを通じて精度と効率を提供
- AIエージェントは知識モデルを時間とともに構築し、経験に基づいてパフォーマンスを向上させる
感想:
Agentic AIは、従来のAIシステムよりも柔軟性と適応性が高く、タスクに特化した情報処理を行うことができるようです。外部ツールやAPIを活用しながらリアルタイムに必要な情報を収集し、学習しながら作業を遂行する点が注目されます。人間のような推論を組み込むことで、さまざまな分野での活用が期待される一方、個人情報やセキュリティの面での懸念も考慮する必要がありそうです。