- デロイトによる報告書によると、AIエージェントはビジネスプロセスの自動化の可能性を拡大し、伝統的な生成AI（GenAI）が規模で対処しきれない複雑なユースケースに対処している。
- AIエージェントは産業を再構築しており、経営者はこの知的な組織変革の新時代を受け入れるべきだと述べている。
- 多エージェントAIシステムは、単一のAIエージェントが行う作業の品質と複雑さを著しく向上させることができる。
- AIエージェントはユーザーを代理してより効果的に推論し行動し、新たな可能性を開き、企業の生産性とプログラムの提供を促進する。
- 一方、GenAIは個別のアプリケーションに制限されており、AIエージェントはドメインとタスクに特化したデジタルツールの機能も活用して、より複雑なタスクを効果的に完了できる。
AIエージェントとGenAIの違いを説明する研究によると、典型的なLLMパワードのチャットボットは、通常、マルチステッププロンプトを理解する能力に限界があると述べています。これらの制限は、小さな言語モデル（SLM）を使用するとさらに顕著になります。
自己学習やタスクの遂行が可能なAIエージェントは、GenAIよりも複雑なタスクに対処し、新たな可能性を開拓していることが報告されています。特に、ビジネスプロセスの自動化において、AIエージェントは効果的な役割を果たしています。また、AIエージェントは単一のAIエージェントの限界を克服するために、複数のAIエージェントシステムも必要とされています。