人工知能研究者の Chris Olah は、過去10年間、人工ニューラルネットワークに夢中になってきました。
- 大規模言語モデル（LLM）は、人々を魅了し、時には怒らせる能力がある。
- Anthropic チームは、クロードという LLM のニューラルネットワーク内部を理解しようと取り組んでおり、重要な進展を遂げている。
- 人工ニューロンの組み合わせを特定し、数百万の特徴を特定することができた。
- Anthropic チームは、Claude の行動を変えるためにニューラルネットを操作し、モデルをより安全にする試みを行っている。
- Anthropic の研究は、ブラックボックスに亀裂を入れることに成功しており、これにより理解が深まっている。
Anthropic の研究は、人工知能の安全性を向上させる可能性があるが、同時にAIの混乱を引き起こすツールとしても使用できる可能性がある点に注意が必要です。
元記事: https://www.wired.com/story/anthropic-black-box-ai-research-neurons-features/