要約:

  • AIの最近のイノベーションは、”dead data”を”companion knowledge”に変換し、より個人に適した効果的な従業員体験を可能にする有望な解決策を提供している。
  • AIシステムは、プロジェクト管理ツール、コミュニケーションプラットフォーム、共同文書などからの複数のデータストリームを集約して分析し、従業員の貢献のより包括的なイメージを作成できる。
  • データ収集には重要な倫理的考慮事項が伴う。AIシステムの導入時には、従業員のプライバシーと洞察の収集を注意深くバランスさせる必要がある。

考察:

AIの進化により、従業員の個人化された学習ロードマップや組織のベストプラクティスの開発など、焦点を絞ったHRユースケースが可能になってきている。AIは従業員をより生産的にし、経験を向上させ、離職率を減らすことで、従業員に適切なツールやガイダンスを提供するコストを低く抑える方法を提供している。


元記事: https://www.worklife.news/technology/how-ai-is-transforming-hrs-dead-data-problem/