- Deloitteによる研究によると、AIエージェントは大規模言語モデル（LLM）やGenAIアプリケーションよりも効果的なツールであり、企業生産性やプログラム提供を促進する可能性がある。
- AIエージェントは、独自にAI技術を利用して環境とやり取りし、データを収集し、人間の介入なしでタスクを実行する自律的なインテリジェントシステムである。
- GenAIの利用例は、一般に顧客の検索履歴に基づくパーソナライズ広告の生成や契約のレビューなど、スタンドアロンアプリケーションに限定されている。
- 一方、AIエージェントは、制限に対処し、ドメインおよびタスク固有のデジタルツールの能力を活用して、より複雑なタスクを効果的に遂行する。
- 個々のAIエージェントは価値ある拡張を提供できるが、ビジネスは単一のAIエージェントの制限を考慮し、マルチエージェントAIシステムが必要である。
AIエージェントの利点とリスクについての研究結果は、AI技術の進化がビジネスに与える影響を示唆している。
考察: AIエージェントは、従来の大規模言語モデルやGenAIアプリケーションよりも多くの可能性を開拓できることが示されています。AIエージェントは、タスクの複雑性に対処し、ドメイン固有のデジタルツールと連携して効果的な業務を遂行できるという利点があります。しかし、AIエージェントには新たなリスクも伴い、特に潜在的なバイアスやセキュリティの問題が指摘されています。ビジネスがAI技術を活用する際には、これらの利点とリスクをバランス良く考慮することが重要です。