- AIの採用が急速に進む中、適切なコンピューティングリソースの選択が重要
- CPUの性能向上により、データアナリティクスやAIアプリケーションでCPUが重要
- GPUは複雑なモデルや大規模データセットを扱う際に高速化を提供
- Agentic AIは独立して意思決定や行動を行うAIの一種
- CPUとGPUの組み合わせが性能向上に寄与
- ネットワークの進化がAIシステムに必要
- AMDが新しいデータ処理ユニットを導入し、AIチップ市場の成長を予測
- Agentic AIの到来により、効率性が重要視されている
- 次世代のアプリケーションはマルチモーダル機能に重点を置く
- NPUの台頭により、リアルタイム処理の需要が増加
AIの進化に伴い、CPUやGPU、NPUなどの適切なコンピューティングリソースを活用することが重要となる。AMDは新しいデータ処理ユニットを導入し、AIチップ市場の成長を見込んでいる。Agentic AIの到来により、効率性が重要視されており、NPUを活用することでリアルタイム処理の需要に対応している。
元記事: https://theedgemalaysia.com/node/733153